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车牌识别系统

现在通过手机就可以查询到了，只要有大架号，车架号就可以查出出车辆的配置，步骤如下：

1、使用手机***，点击查询车辆vin车架号信息。

2、可以手工输入车架号，也可以点击右侧相册拍照功能。

3、对着车架号拍照即可自动识别。识别出来车架号信息。一共有17位的英文字母和数字组成的。

4、点击查询即可查询获取到车辆信息

停车收费系统

程序界面下图所示：

   车牌识别程序界面：

   ***模块：

   出入口车牌识别系统的***部分是车牌图像的识别，车牌识别主要包括以下三个部分：车牌定位、字符分割和字符识别。

   （1）车牌定位是车牌识别系统的关键。本系统结合车牌所固有的灰度和彩色特征进行综合定位，既保证了车牌的定位速度又保证的车牌的定位精度。车牌的定位结果如上图中的绿色实线所示。定位后采用Hough变换对车牌图像进行水平倾斜校正。

 （2）车牌字符分割就是将定位车牌区域中的7个字符分割成单个字符的区域，以便逐个进行后续的字符识别。字符分割的好坏将直接影响字符识别的准确性。通过旋转投影方法来进行字符倾斜校正。字符分割示意图如下图所示：

 （3）字符识别是车牌识别的后步骤，采用模板匹配的方法进行字符识别。根据我国车牌的特点制作出了大小为24*48像素的黑底白字标准字符模板，然后将待识别的字符大小化为24*48像素与标准模板进行匹配识别。

无人停车场

图像增强，噪音减弱后，我们准备开始选取一些脊。虽然，在原始灰阶图像中，其强度是不同的而按一定的梯度分布，但它们真实的信息被简单化为二元：脊及其相对的背景。二元操作使一个灰阶图像变成二元图像，图像在强度层次上从原始的256色（8-bits）降为2色（1-bits）。图像二元化后，随后的处理就会比较容易。二元化的困难在于，并不是所有的指纹图像有相同的阀值，所以一般不采取从单纯的强度入手，而且单一的图像的对照物是变化的，比如，手在中心地带按的比较紧。因此一个叫“局部自适应的阀值（locally adaptive thresholding）”的方法被用来决